대부분의 데이터를 다루는 현업자들은 당장의 실무가 바쁘다 보니, 성장을 위해 공부했던 내용을 써먹지 못하는 경우가 많습니다.
그래서 현업에서 배운 내용을 바로 써먹을 수 있도록, 스파르타에서는 실무에 바로 적용 가능한 프로젝트 교육 과정을 제공합니다.
과정을 듣는 동안 오직 성장에만 집중할 수 있도록
스파르타가 옆에 붙어서 밀착 케어 해드릴게요!
수료 후에도 업무에 적응하고 성장이 이어질 수 있도록
스파르타코딩클럽의 강의 수강권을 제공해드립니다!
* KDT 단기 과정을 처음 수강하는 재직자라면 누구나 무료로 참여 가능합니다.
팀스파르타 재직자 부트캠프는 단체 기업 교육으로도 신청이 가능합니다.
30명 이상의 단체교육 신청 시, 교육 일자, 교육 장소, 교육 커리큘럼 등 모두 맞춤형으로 진행이 가능합니다.
[테이블 설계 및 데이터 모델링]
- 인력 관리와 관련된 핵심 엔티티를 식별하고 관계를 정의
- 정규화 기법을 적용하여 데이터 중복을 최소화하고 무결성을 유지하는 테이블 구조 설계
- 각 테이블의 필드, 데이터 타입, 제약조건을 명시적으로 정의
[데이터 정제 및 준비]
- 인력 관리 데이터 셋에서 불필요하거나 오류가 있는 데이터 제거
- 데이터 통합을 통한 중복 제거, 결측치 처리 및 데이터 형식 표준화
- 데이터의 분석 목적에 맞게 변환 및 재구성
[리포트 자동 생성 시스템 구축]
- 인력 관리 데이터를 활용하여 주요 지표 및 통계를 자동으로 계산하는 시스템 설계
- Markdown을 활용한 시각화와 함께 인력 관리 리포트 자동 생성
- 리포트 포맷, 디자인 및 콘텐츠 구조화에 대한 템플릿 개발
[대시보드 설계 및 구현]
- 비즈니스 결과 개선을 위한 주요 KPI 및 metrics 식별
- 직원 성과, 이직률, 채용 효율성 등 중요 지표를 중심으로 대시보드 레이아웃 설계
- 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 인터랙티브한 대시보드 요소 개발
❖ 사용 기술스택: SQL, Redash, Tableau
[테이블 설계 및 데이터 모델링]
- 플랫폼의 핵심 엔티티를 식별하고 관계 정의
- 사용자의 취향, 선호도 및 행동 패턴을 반영할 수 있는 데이터 모델 설계
- 데이터의 유연성과 확장 가능성을 고려한 모델링 수행
[데이터 정제 및 준비]
- 음악 스트리밍 데이터 셋에서 불필요하거나 오류가 있는 데이터 제거
- 데이터 통합을 통한 중복 제거, 결측치 처리 및 데이터 형식 표준화
- 데이터의 분석 목적에 맞게 변환 및 재구성
- 데이터 기반 의사결정을 위한 인사이트 리포트 제작 및 발표
[리포트 자동 생성 시스템 구축]
- 음악 스트리밍 사용자 데이터 및 재생 데이터를 활용한 리포트 자동 생성 시스템 설계
- Markdown을 활용한 시각화와 함께 사용자 분석 리포트 자동 생성
- 리포트의 포맷, 구조 및 내용에 대한 표준화 및 템플릿 개발
[대시보드 설계 및 구현]
- 사용자 행동 분석을 위한 위한 주요 KPI 및 metrics 식별
- 사용자 선호도, 재생 빈도, 인기 아티스트 등을 중심으로 대시보드 레이아웃 설계
- 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 인터랙티브한 대시보드 요소 개발
❖ 사용 기술스택: SQL, Redash, Tableau
[테이블 설계 및 데이터 모델링]
전자상거래 분석에 필요한 핵심 엔티티를 식별하고 관계 정의
상품의 카테고리, 고객의 구매 이력, 주문 처리 상태 등을 반영한 데이터 모델 설계
데이터의 확장성 및 효율적인 쿼리 성능을 고려한 설계
[데이터 정제 및 준비]
- 전자상거래 데이터 셋에서 불필요하거나 오류가 있는 데이터 제거
- 데이터 통합을 통한 중복 제거, 결측치 처리 및 데이터 형식 표준화
- 데이터의 분석 목적에 맞게 변환 및 재구성
[리포트 자동 생성 시스템 구축]
- 전자상거래 데이터를 기반으로 리포트 자동 생성 시스템 설계
- Markdown을 활용한 시각화와 함께 소비자 구매 패턴 분석 리포트 자동 생성
- 리포트의 포맷, 구조 및 내용에 대한 표준화 및 템플릿 개발
[대시보드 설계 및 구현]
- 시장 동향 및 소비자 행동 분석을 위한 위한 주요 KPI 및 metrics 식별
- 판매량, 사용자 트래픽, 구매 전환율 등을 중심으로 대시보드 레이아웃 설계
- 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 인터랙티브한 대시보드 요소 개발
❖ 사용 기술스택: SQL, Redash, Tableau
[테이블 설계 및 데이터 모델링]
- 도메인 분석에 필요한 핵심 엔티티를 식별하고 관계를 정의
- 데이터의 무결성과 성능 최적화를 위한 테이블 설계 및 인덱싱 전략 수립
- 테이블 간의 관계와 연결을 명확하게 정의하여 데이터의 연결성 확보
[데이터 정제 및 준비]
- 도메인 데이터 셋에서 불필요하거나 오류가 있는 데이터 제거
- 데이터 통합을 통한 중복 제거, 결측치 처리 및 데이터 형식 표준화
- 데이터의 분석 목적에 맞게 변환 및 재구성
[리포트 관리 및 배포]
- 이메일, 슬랙 등을 통한 리포트 자동 배포 및 액세스 제어
- 생성된 리포트의 버전 관리 및 보관
- 배포 과정 및 결과물 발표
[대시보드 설계 및 구현]
- 도메인 비지니스 최적화를 위한 위한 주요 KPI 및 metrics 식별
- 주요 성과 등을 중심으로 대시보드 레이아웃 설계
- 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 인터랙티브한 대시보드 요소 개발
❖ 사용 기술스택: SQL, Redash, Tableau
물론입니다. 스파르타 재직자 부트캠프는 팀스파르타와 고용노동부가 함께하는 100% 전액 국비지원 재직자 훈련 과정으로 개인부담 비용은 전혀 없습니다.
스파르타 재직자 부트캠프는 현업에서 재직중이신 분을 대상으로 진행되는 커리어 성장 부트캠프이며, K Digital Training 단기 과정을 수강한 적이 없는 현업 재직자라면 누구나 지원 가능합니다!
가능합니다. 단체 교육 진행 시 온라인 진행이 아닌 오프라인 출강 또한 가능하며, 기업과 직군에 맞춤형 커리큘럼 제공이 가능합니다. 눈에 보이는 결과물, 현업의 높아지는 생산성, 임직원의 높은 교육 만족도를 가진 스파르타에서 기업 단체 교육 희망 시 상담을 신청해주세요.
2년 연속 코딩교육 브랜드 1위, 스파르타코딩클럽이 만든 내일배움캠프의 압도적인 수료율(92.8%)이 증명합니다.
과정이 시작되면, 강의만 제공하고 방치하는 부트캠프가 아닌, 프로젝트 시작부터 결과물까지 얻을 수 있도록 튜터와 운영진이 꼼꼼하게 밀착 케어하는 부트캠프로 운영합니다.
튜터 상주 : 궁금한 점은 기다리지 않고 바로 질문 및 피드백 가능
운영 매니저 : 프로젝트를 토대로 수강생의 수준을 객관적으로 진단하고 효율적인 학습 방향 제시, 1:1 진도율 관리
• 스파르타 재직자 부트캠프는 100% 온라인으로 진행되는 코스이기 때문에, 아래를 소지하셔야 합니다
1. 개인 PC 또는 노트북
2. 별도의 웹캠 또는 노트북에 탑재된 웹캠
3. 이어폰
4. 원활한 학습 관리를 위해, 온라인 원격 학습 시간에는 항상 웹캠이 켜져 있어야 합니다.
• OS 종류(윈도우/맥)는 관계없습니다.
1. 윈도우 - 윈도우 버전 10 이상 - RAM 8G 이상 - i5 이상 - 64bit 이상
2. Mac OS - 10.13 (high sierra) 이상
• 100% 온라인으로 진행되지만, 다양한 장치를 통해 오프라인과 같은 몰입감을 만들어두었습니다. 이동시간을 줄이고, 커리어 레벨업에만 집중하세요. 매일 이루어지는 온라인 체크인/체크아웃, 개별 과제 제출, 팀원들 간의 회의 등, 모든 진행이 화상 회의 도구를 통해 실시간 온라인으로 이루어집니다.
• 프로젝트 진행 중, 세션 발표, 주기적인 코칭 멘토링, 팀 상담, 코드리뷰 등에 대한 모든 일정을 온라인으로 조율하게 되며 온라인 원격을 기반으로 진행됩니다.
• 튜터와의 Q&A, 개별 과제, 팀별 챌린지 등 모든 과정은 화상 회의를 통해 실시간으로 진행됩니다. 교육생이 집중하며 빠르게 성장할 수 있도록 주간 스케줄/주말 스케줄 가이드가 짜여져 있으며, 이 과정에서 전체 참가자와의 소통, 팀과의 소통, 그리고 튜터/매니저와의 소통이 원활하게 진행될 수 있도록 다양한 온라인 툴이 제공됩니다.
• 훈련에 필요한 노트북 대여가 가능합니다.
정부 자산으로 구매한 기기인 만큼 파손 또는 분실 시, 계약에 따라 법적 책임을 질 수 있습니다. 대여 진행 시 반납 보증을 위한 계약서 작성이 필수입니다. (필요에 따라 보증인 확인을 위해 유선 연락을 드립니다.)
노트북 대여는 장비가 없는 인원을 우선으로 진행되며, 장비를 소유하고 있더라도 학습 진행 시 필요하다고 판단되면 대여가 가능합니다.
[대여절차 미리보기]
1. 훈련장비 대여 신청서 제출
2. 대여 필요 여부 심사
3. 계약서 작성(훈련생, 보증인 각 1부)
4. 장비 배송
5. 관리 프로그램 설치